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瓶裝飲料生產智能檢測系統

来源:本站 作者:饮料生产线 发布日期:2015-3-7 点击次数:1430 [打印] [收藏]

瓶裝飲料自動化生產線全程智能檢測系統,每小時檢測量達6萬瓶以上,能自動檢測出包括歪瓶蓋、生產日期錯誤等八類問題。近日,清華大學電子工程系王貴錦副教授主持完成的項目《瓶裝飲料自動化生產線全程智能檢測系統研究與應用》榮獲第四屆吳文俊人工智能科學技術進步一等獎。這一貼近百姓的人工智能生產檢測系統的開發研制,不僅取得了多項具有自主知識產權的原創性技術成果,而且解決了飲料生產的全程檢測問題。全面推廣應用對提高生產檢測效率、保証飲料生產質量、增強企業效益,無疑都將產生積極的影響。

  據了解,項目主要解決了兩大關鍵技術,一是研發了飲料生產線上高精度的產品質量智能在線檢測關鍵技術,解決了傳統人工檢測模式精度低、穩定性差的問題。二是研發了高效整線優化控制方法,實現了對生產設備故障隱患在線分析和預警,解決了傳統生產模式效率低、能耗高的問題。

  我國目前有數萬條飲料食品生產線,而大部分的生產線採用是人工管控模式,通過人眼來辨別產品缺陷的識別分類和對生產線進行監管與統計。該方式速度慢、精度低、穩定性差、安全等級低。因此,研發集約型、高精度、高速度的智能管控系統成為液態食品行業發展的必然趨勢。

  瓶裝飲料自動化生產線的全程管理設備原理和結構十分復雜,涉及多學科技術領域。為研制開發這一智能檢測系統,在王貴錦的主持下,由清華大學、山東明佳科技河北11选5和山東科技大學聯合組建了項目組。清華大學電子工程系視覺計算實驗室主要研究方向是三維成像、圖像處理和智能人機交互等,在機器視覺和圖像識別方面有雄厚的研發實力﹔山東明佳科技河北11选5在食品和日用品包裝領域尖端裝備與全面解決方案供應商,以及擁有“山東省機器視覺智能包裝檢測設備工程技術研究中心”,是項目的生產加工基地。開發的飲料自動化生產線全程質量檢測系統,填補了國內該項技術空白,為我國飲料行業的高效、穩定和安全生產提供了保証,推動了飲料行業的產業升級與變革。

  作為我國人工智能領域的專家,王貴錦強調,工業自動化和智能化水平是衡量國家綜合國力的重要指標之一,相對於歐美等發達國家仍有較大差距,特別是在高速食品自動化生產線上的全程質量智能管控裝備方面,我們一定要在現有基礎上不斷探索、不斷前進,尋找和提出新方法、新技術和新理論,努力將“中國制造”轉變成為“中國創造”,切實消除食品安全隱患,推動產業技術變革,有了自動化生產線全程智能檢測,這才是開始。

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